최근 나온 Attention을 응용한 모델이나, ResNet, Yolo derivatives, VITON 등 다양한 vision 계열 SOTA, 그리고 GPT로 유명한 generative 모델 들은 이미 사람들이 하는 노동 집약적인 “단순 반복적인” 영역을 사람보다 훨씬 더 정확한 수준으로 해 낼 수 있습니다. 기업이 AI에 많은 투자를 하는 이유가, AI가 사람들이 하고 있는 많은 일을 “잘” 대체할 수 있기 때문일 것입니다. AI는 더 효과적인(?) 리소스로 더 정확한 결과를 지속 반복적으로 만들어 낼 수 있을 것입니다. 이러한 생산성 향상이 자명하기 때문에 앞으 로더 많은 투자가 일어날 것으로 기대합니다. “효과적인 (?) 리소스 : 여담이지만 알파고가 16만개의 기보를 몬테카를로 서치 + 강화학습..