패션상품검색 시스템 개선 배경GS SHOP은 국내 최대 규모의 온라인 패션 플랫폼으로, 700만 개가 넘는 방대한 양의 패션 상품 데이터를 보유하고 있습니다. 이러한 대규모 데이터에서 고객이 원하는 상품을 빠르고 정확하게 검색할 수 있도록 하는 것은 온라인 쇼핑 경험을 향상시키는 데 있어 필수적입니다. 기존에는 상품 이미지와 상품명, 카테고리 정보 등 제한된 데이터만을 활용하여 의상의 속성을 분류해야 했습니다. 하지만 새로운 상품이 지속적으로 등록되면서, 이를 수작업으로 분류하는 것은 비용과 시간 측면에서 비효율적이었습니다.GS SHOP은 비용 효율성( ‘24년8월 기준, Amazon Bedrock Claude 3 Haiku 1,000개 Input 토큰당 0.0125 USD), 빠른 응답 속도, 그리고 ..